当前！首页食物资讯食物科技聊城大学农业取生物学院丁飞传授团队正在《Trends in Food Science & Tech。。。聊城大学农业取生物学院丁飞传授团队正在《Trends in Food Science & Technology》颁发多学科交叉研究焦点提醒：近日，聊城大学农业取生物学院丁飞传授结合Orlando Borrás-Hidalgo传授，大学Aly El Sheikha 传授正在国际出名期刊《Trends in Food Science & Technology》（一区Top期刊，影响因子17。4）颁发了题为“Artificial intelligence and digital twins！ pathways to climate-resilient， traceable and equitable global food supply近日，聊城大学农业取生物学院丁飞传授结合Orlando Borrs-Hidalgo传授，大学Aly El Sheikha 传授正在国际出名期刊《Trends in Food Science & Technology》（一区Top期刊，影响因子17。4）颁发了题为“Artificial intelligence and digital twins！ pathways to climate-resilient， traceable and equitable global food supply chains”的。该系统提出了人工智能取数字孪生手艺赋能全球的一体化框架，为建立天气韧性强、全链可逃溯、成长更公允的可持续食物系统供给了焦点理论取实践径。当前，全球食物供应链反面临天气极端事务频发、供应链中缀风险加剧、财产链好处分派失衡三大系统性挑和，保守线性规划取监管模式已难以应对复杂多变的全球粮食平安形势。数字孪生、人工智能等新兴手艺虽已逐渐使用于财产场景，沉单点轻系统、沉试点轻落地” 的局限，尚未构成笼盖全链条、统筹多方针的成熟理论取实践范式。团队立脚食物加工、冷链物流、产后减损等全财产链场景，深度融合物理消息模子取人工智能算法，建立了面向全球食物供应链的AI -数字孪生一体化理论系统。该系统冲破性地将天气韧性、全链可逃溯、社会公允三风雅针从 “先后弥补的附加项” 升级为 “协同优化的焦点方针”，为全球食物系统数字化转型规定了焦点手艺径取管理标的目的。研究提出的四层架构AI -数字孪生系统，自上而下笼盖智能决策层、夹杂物理消息模子层、多源数据层取物理实体层，通过真假双向映照取动态迭代优化，同步实现三大焦点方针（以物理消息模子打制天气韧性 “防护盾”， 以包涵性设想守住社会公允 “基准线”），打破了保守手艺使用单方针优化的固有局限。该为全球食物供应链的数字化、聪慧化转型供给了系统性的理论框架取实践径，对鞭策食物系统应对天气变化、保障食物平安、推进包涵性成长具有主要的指点意义。近年来，聊城大学农业取生物学院紧扣国度粮食平安计谋取农业数字化转型需求，聚焦前沿科学问题，鼎力推进交叉学科研究和高条理国际合做，不竭产出高程度学术，进一步提拔学校正在相关范畴的国际学术影响力。Orlando Borrs-Hidalgo传授，丁飞传授取Aly El Sheikha传授为配合通信做者。《Trends in Food Science & Technology》是全球食物科技范畴的权势巨子期刊，专注于刊发食物学科前沿标的目的的深度概念取综述研究，正在学界取财产界均具有极高的学术影响力。地域预告批改「食物添加物规格查验方式－L－抗坏血酸硬脂酸酯」草案及「食物添加物规格查验方式－菸硷醯胺」草案。